Ollama 是一个开源的本地大语言模型运行框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大模型（LLM）而设计。 Ollama 适用于开发者、研究人员以及对数据隐私有较高要求的用户，它可以帮助用户在本地环境中快速部署和运行大模型，同时提供灵活的定制化选项。
Ollama 安装
1.下载Ollama，官方下载地址：https://ollama.com/download
2.下载完成后，使用ollama --version验证是否安装成功。在终端中输入以下命令来启动Ollama：ollama serve
3.Ollama用起来就跟Docker一样，一般是先查询可用的大模型，然后拉取大模型，最后运行大模型。也可以直接运行大模型，本地没有就去拉远程的，没有指定 :几b 就会拉取最新的
4.查询可用的大模型，我们直接去官网看一下：https://ollama.com/search
5、执行ollama run deepseek-r1:7b即可（拉取）运行对应的大模型。一般拉取大模型的时候前面快后面慢，可以在慢的时候使用ctrl+c终止，再重新执行run即可。
6、在Cherry Studio里配置大模型后，你就可以继续往下学了。
重要
hoppinzq按：我们在本地通过ollama部署了大模型，我想在我本地的web端调用ollama的api已跟大模型交互，但是调用的时候，会报跨域问题。
Q:如何允许本地或者其他网络来源访问 Ollama？
A
对于浏览器扩展程序，你需要显式允许扩展程序的来源模式。如果你希望允许所有浏览器扩展程序访问，将 OLLAMA_ORIGINS 设置为包含 chrome-extension://、moz-extension:// 和 safari-web-extension://*，或者根据需要设置特定的扩展程序：
允许所有Chrome、Firefox和Safari扩展程序
OLLAMA_ORIGINS=chrome-extension://*,moz-extension://*,safari-web-extension://*最终修复方案
环境变量配置OLLAMA_ORIGINS=*即可
Ollama 官方中文文档
API Docs
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生成补全:
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生成对话补全:
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模型:
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向量:
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其他:
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